Apache Kafka

Incrementa la produttività e l’affidabilità dei tuoi applicativi gestendo i flussi di dati provenienti da più fonti in tempo reale.

Con l’avvento del digitale e la proliferazione dei Big Data, Apache Kafka è la piattaforma open source di data streaming che proponiamo alle aziende per gestire e distribuire enormi flussi di dati provenienti da diverse sorgenti, ad alta velocità e a bassa latenza.

A COSA SERVE APACHE KAFKA?

Trasmette grandi flussi di dati da più producer a più consumer.

Elabora i dati in tempo reale trasformando i flussi in entrata in flussi in uscita e collegandoli a tutte le applicazioni.

Memorizza i flussi di dati real-time grazie ad un sistema di salvataggio affidabile.

Real time processing: processa i dati modificandoli durante il flusso.

I vantaggi di adottare Apache Kafka

Scalabilità

Grazie alla presenza di cluster ridimensionabili, Apache Kafka riesce ad adeguarsi elasticamente alla crescita continua dei dati da gestire a livello aziendale.

Velocità

Limitando l'integrazione point to point per la trasmissione di dati, con Apache Kafka riduci al minimo il time to market e porti la latenza a millisecondi.

Sicurezza dei dati

È un sistema resiliente: quando Kafka prende in carico i dati ti fornisce la garanzia del loro mantenimento, senza nessun rischio di perdita.

Agile integration e microservizi

Integrandosi con diversi microservizi e grazie ad una comunicazione asincrona, Apache Kafka velocizza le comunicazioni e riduce ancora di più i rischi, mantenendo i messaggi sicuri.

Il nostro approccio

COME ADOTTARE APACHE KAFKA?

L’adozione di Apache Kafka è ideale per le aziende che si basano su stack tecnologici moderni e su architetture distribuite. Dopo un’attenta analisi, proponiamo questa soluzione alle aziende per facilitare la gestione del flusso di dati tra i sistemi back-end in maniera asincrona.

Analisi

Analizziamo i flussi AS IS e identifichiamo quelli che possono essere resi asincroni.

Aggiornamento

Apportiamo le modifiche agli applicativi che comunicano tra loro affinché si integrino correttamente con Kafka.

Gestione del cluster e monitoraggio

Dato il continuo aumento del flusso dei dati, ci occupiamo della manutenzione costante.

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